在人工智能领域，除了算法的优劣外，对于计算机硬件的要求越来越高。各大硅谷科技巨头在设立人工智能实验室的同时，对于硬件的计算能力和速度也有了新的要求。
新需求的出现，正在改变原有的硬件生产商格局，尤其是在芯片领域。英伟达正在成为人工智能领域不可忽略的重要角色。
在交出亮眼的财报成绩后，英伟达又成功拉拢了一位科技巨头马斯克。近日，英伟达CEO黄仁勋在硅谷向人工智能团队OpenAI，交付了世界第一台单机箱深度学习超级计算机——NVIDIA DGX-1。
黄仁勋表示：“人工智能是我们此生中意义最深远的技术进步。它能够改变所有行业、所有公司以及所有事物。它将要开启的市场能够惠及所有人。”
OpenAI是一家非盈利目的的人工智能研究机构，2015年，由特斯拉创始人马斯克和知名孵化器Y Combinator总裁Sam Altman宣布成立。OpenAI团队在一篇宣布10亿美元计划的文章中声明，他们的目标是，朝着最大化人类福祉的方向，推动人工智能的发展，不求经济回报。
NVIDIA DGX-1是专为深度学习而设计的系统，具备充分集成的硬件、深度学习软件以及开发工具，让开发者能够快速而轻松地进行开发。它是一款全套系统，包含新一代GPU加速器，吞吐量相当于250台CPU服务器及其相应的网络、线缆和机架，可以将深度学习的培训速度加快75倍，将CPU性能提升56倍，报价12.9万美元。
“我们的突破将倚仗GPU的运算速度。从某种意义上来说，计算机的速度是深度学习的命脉。”OpenAI研究科学家Ilya Sutskever表示。机器的深度学习基于对海量数据的训练，因此人工智能计算机就像航天火箭一样，越大越好。如果计算机的计算能力提高了，机器学习的能力将大大加强，人类实现人工智能的速度也会加快。“比如说，如果现在我们在Reddit上用一个月的对话数据来训练，那么接下来我们就可以用数年的对话数据来进行训练。”OpenAI研究科学家Andrej Karpathy说。