AMD宣布将运用AMD与技术夥伴、开放原始码社群合作发展的软体开发工具重大进步，为新一代伺服器打造专属APU产品。AMDAPU将Radeon绘图引擎与x86运算处理能力结合于单一晶片内，有助于伺服器进行调整以因应目前资料中心作业负载。
AMD全球副总裁暨伺服器事业部总经理SureshGopalakrishnan表示，伺服器必须具备效率、可扩充性与动态调整的能力，以因应不断更新、改变的作业型态中各项运算特性。使用伺服器APU进行运算的应用程式，将带来高效率、低功耗、高密度的伺服器解决方案，针对高度平行运算以及媒体处理作业进行最佳化。AMD将持续推展处理器蓝图，并于现场展示APU软体产业体系的诸多成果，以及开发者该如何加入此体系。
基于异质运算架构(HSA)打造的伺服器APU不久就会问世，AMD也同时为软体开发者发展多项工具，协助运用异质运算的众多优势。异质运算架构让CPU与GPU在同一个矽晶片中协同运作，它不仅能把正确的工作，无缝地配置到最适合的处理元件，没有因资料转移而衍生的种种缺点，并让更多记忆体空出来给GPU运用，因此可在单一节点处理复杂的大型运算。
AMD正与夥伴及开放原始码社群业者合作，为开发者提供各种工具，让他们可在极具革命性的异质系统架构伺服器APU中，藉由CPU与GPU强劲的运算功能，开发各种伺服器应用程式。AMD为新一代伺服器打造的专属APU工具套件包括：
?Sumatra计划：这项由Oracle与AMD推动的开放原始码计划，让开发者在使用Java语言撰写的程式时，能发挥GPU强大的运算功能。
?GCC/HAS计划：这项由AMD与SUSE推动的计划，让热门的开放原始码Linux编译器GCC也能支援异质运算架构，并以各种OpenMPAPI为主。
?PGIAccelerator编译器：已推出beta测试版，让开发者可加入OpenACC指令，无论是在Windows或LinuxFortran环境、C或C++的程式语言下，都可支援AMDAPU与独立显示卡产品。
?clMath：在8月发加入开放原始码体系的AMDOpenCL数学函式库(mathlibraries)，让开发者能在AMDAPU与独立显示卡上，提高各种常见科学与工程运算的速度。
?ArrayFire2.0forOpenCL：这款由AccelerEyes公司所开发的高速数学函式库，可运用clMath执行GPU运算，并为Windows或Linux开发者提供简单易用的API。
?CodeXL1.3：AMD的全方位开发者工具套件，支援Windows与Linux作业系统，能协助伺服器应用程式开发者执行远端除错与分析。