据《纽约时报》报道，电脑已进入能够从自己的错误中吸取教训的时代，这种发展将使数字世界能依靠自己的大脑。新型电脑芯片的首个商用型号预计将在2014年发布。其不仅可以自动完成现在需要艰苦编程的任务，如平缓有力地移动机器人的手臂，而且还可以避免错误甚至容忍错误，使“电脑死机”这个术语成为历史。
已经在一些大科技公司使用的这种新计算方法，是根据生物原理，具体说就是神经元如何对刺激做出反应并与其他神经元联系翻译信息而开发的。其允许电脑在执行任务时接收新的信息，并根据信号的变化调整所做的事情。未来几年，这种方法将可能开发出新一代的人工智能系统，执行某些人类做起来很轻松的功能：如看、说、听、导航、操作和控制。
这将对面部和语音识别、导航和规划等任务发挥巨大的作用，目前这些任务仍然处在初级阶段，很大程度上都依赖于人的编程。设计师们称，这种计算方式可为机器人在现实世界中安全行走和驾车铺平道路，虽然会思考或有意识的计算机，如科幻小说中的主角，离现实依然还很遥远。加州电信和信息技术学院院长、天体物理学家拉里·斯马尔（LarrySmarr）表示：“我们正在从工程设计计算系统转向有很多生物计算特征的系统。”
传统计算机受制于所编的程序。例如，计算机视觉系统只能“识别”用面向统计数据的算法确定的物体。算法如同食谱，由一步一步的指令完成计算。但去年，谷歌研究人员开发了被称为神经网络的机器学习算法，无需看管就能执行鉴别任务。该网络扫描了由1000万张图片组成的数据库，并由此识别猫这种动物。今年六月谷歌表示，已使用神经网络技术来开发了新的搜索服务，帮助客户更准确地找到特定照片。
新的计算方法是在脑科学知识爆炸式发展下催生。负责斯坦福大学BrainsinSilicon研究项目的计算机科学家夸比纳·波恩（KwabenaBoahen）表示，其也有局限性，因为科学家对大脑活动还远没有了解。他称：“我们没有线索，我是一位工程师，我开发产品，但这些冠冕堂皇的理论中没有一个可以让我开发一些东西。”
直到现在，计算机的设计还是出于大约65年前数学家约翰·冯·诺伊曼（JohnvonNeumann）提出的想法。不过IBM去年宣布，其已开发了模拟大脑的超级计算机，包含约100亿个神经元，为人类大脑神经元数量的10%以上，速度比人脑慢约1500倍。另外，该电脑需要消耗数兆瓦的电力，而生物大脑仅需20瓦的电力。
IBM和高通以及斯坦福大学的研究团队，已经设计出神经形态处理器。高通表示，将在2014年推出商用型号，预计将主要用于进一步开发。此外，很多大学现在都关注这一新的计算方式。今年秋天，美国国家科学基金会（NSF）与哈佛大学和康奈尔大学一起，资助了位于美国麻省理工学院的新研究中心人脑及机器思维中心